શું પ્રાંત દ્વારા બેઠકો અને પ્રથમ પક્ષનું એક્સ્ટ્રાપોલેશન વિશ્વસનીય છે?

સીટોનું એક્સ્ટ્રાપોલેશન અને તે પણ "પ્રાંત દીઠ પ્રથમ પક્ષ" ઘણીવાર ચોક્કસ સર્વેક્ષણ અથવા સરેરાશ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ મત ટકાવારીના ડેટામાંથી બનાવવામાં આવે છે. ઘણીવાર, પણ, આ એક્સ્ટ્રાપોલેશન્સની શુદ્ધ શોધ તરીકે ટીકા કરવામાં આવે છે.

કારણ કે તે એક વિવાદાસ્પદ મુદ્દો છે, અમે બંનેને સમર્થન આપતા કારણોનો ખૂબ જ સરળ સારાંશ આપવાનો પ્રયાસ કરીશું. કદાચ આ રીતે આપણે જાણી શકીશું કે સીટોના ​​એક્સ્ટ્રાપોલેશનમાંથી આપણે શું અપેક્ષા રાખી શકીએ અને શું ન કરી શકીએ.

શું એક્સ્ટ્રાપોલેશન્સ એક શોધ છે?

ના તેઓ નથી. એક્સ્ટ્રાપોલેશન (ઓછામાં ઓછું જો તે સારી રીતે કરવામાં આવે તો) છેલ્લી યોજાયેલી ચૂંટણીના ડેટા પર આધારિત છે (ઉદાહરણ તરીકે, કોંગ્રેસના કિસ્સામાં, તે 26-J-2016ની ચૂંટણીના ડેટા પર આધારિત છે), અને તેઓ એક વાસ્તવિક હકીકતને ધ્યાનમાં લે છે: કે તમામ પ્રાંતો સમાન મત આપતા નથી અને આ મતદાન તફાવતો, આવશ્યકપણે, સમય જતાં જાળવવામાં આવે છે.

તેથી, સર્વેક્ષણ ડેટા આપવામાં આવે છે, એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવું શક્ય છે રેખીય પ્રાંત દ્વારા સૌથી વધુ સંભવિત પરિણામો શોધવાનો પ્રયાસ કરવા માટે, અને ત્યાંથી બેઠકોની ચોક્કસ ફાળવણીનું અનુમાન કરો.

શું આ એક્સ્ટ્રાપોલેશન ઉપયોગી છે?

હા, ખૂબ જ ઉપયોગી. જો અમે પ્રાંતો વચ્ચેના અગાઉના તફાવતોને ધ્યાનમાં ન લીધા હોય તો તેના કરતાં તે જે ડેટા ઓફર કરે છે તે વધુ વિશ્વસનીય હશે અને વાસ્તવિકતાની નજીક હશે.

શું તે સચોટ છે?

ના. બેડાજોઝ અથવા હુએસ્કામાં આ અથવા તે પક્ષ જીતે છે કે કેમ તેની ચર્ચા કરવા માટે રાષ્ટ્રીય સર્વેક્ષણના એક્સ્ટ્રાપોલેશનનો ઉપયોગ કરવો અવિચારી છે. સ્પેનના નકશા જે એક્સ્ટ્રાપોલેશન્સ ઓફર કરે છે તે વ્યાજબી રીતે વિશ્વસનીય એકંદર છબી આપે છે, પરંતુ, બીજી બાજુ, તે નિષ્ફળ થવાની સંભાવના છે અને જે પ્રાંત માટે તેઓ એક્સ્ટ્રાપોલેશન કરવામાં આવ્યા છે તેટલું નાનું પ્રાંત વધુ ખરાબ રીતે કરશે.

આનો અર્થ એ નથી કે એક્સ્ટ્રાપોલેશન્સ ઓફર કરે છે તે બેઠકોની ફાળવણી નકામી છે, કારણ કે કેટલાક પ્રાંતોમાં થતા વિચલનો મોટાભાગે અન્યમાં વિરુદ્ધ દિશામાં વિચલનો દ્વારા સરભર કરવામાં આવે છે.. તેથી જ અલગ અલગ એક્સ્ટ્રાપોલેશન પદ્ધતિઓ ઓફર કરે છે, આશ્ચર્યજનક રીતે, સમાન બેઠકની આગાહીઓ, ભલે તેઓ પ્રાંત દ્વારા પ્રથમ પક્ષનો નકશો ઓફર કરે છે. જેવા દેખાય છે તદ્દન અલગ.

તમે એક્સ્ટ્રાપોલેશન કેવી રીતે સુધારી શકો છો?

સામાન્ય એક્સ્ટ્રાપોલેશન ટેકનિક, જેમાં રાષ્ટ્રીય સ્તરે દરેક પક્ષ માટે જોવા મળેલ વૈશ્વિક વિચલનની સમાન ટકાવારી દરેક મતદારક્ષેત્રમાં લાગુ કરવામાં આવે છે, તે ભૂલો તરફ દોરી જાય છે, અશક્ય પરિણામો તરફ દોરી જાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક મતવિસ્તારમાં 100% થી વધુ માન્ય મત) , અને તે ધ્યાનમાં લેતું નથી કે વિચલનનો ભાગ ગુણાત્મક નથી પરંતુ માત્રાત્મક છે, પ્રમાણસર નથી પરંતુ તમામ મતવિસ્તારમાં સમાંતર છે. આ ટેકનિક સાથે, ઉદાહરણ તરીકે, છેલ્લી ચૂંટણીઓથી લઈને સૌથી તાજેતરના સર્વેક્ષણ સુધી રાષ્ટ્રીય સ્તરે 20% થી 40% મત મેળવનાર મોટી પાર્ટી પ્રાંતમાં 40% થી 80% સુધી જશે. એક કે જે સૌથી વધુ મત મેળવે છે અને 3% થી 6% જે ઓછામાં ઓછા મેળવે છે, ઉદાહરણ તરીકે. આવા પરિણામો વાસ્તવિકતા સાથે સુસંગત નથી. અમે બધા સહમત થઈશું, સામાન્ય સમજણથી, કે પ્રથમ પ્રાંતમાં વાસ્તવિક ટકાવારી 80% કરતા ઓછી અને બીજામાં 6% કરતા વધુ હશે.

તેથી જ ઈલેક્ટોમેનિયામાં અમે છેલ્લા વર્ષમાં અમારી એક્સ્ટ્રાપોલેશન પદ્ધતિમાં સુધારો કર્યો છે, એક મિશ્ર પરિબળ રજૂ કર્યું છે જે પ્રમાણસર ભિન્નતાને ટેમ્પર કરે છે.

બીજી સુધારણા કે જે રજૂ કરી શકાય છે, જો કે તે વધુ તકનીકી રીતે જટિલ અને જોખમી છે, તે છે અન્ય ચૂંટણીઓ (નગરપાલિકા, પ્રાદેશિક) માટેના વધુ તાજેતરના સર્વેક્ષણો અનુસાર દરેક મતવિસ્તારના ઉત્ક્રાંતિને ધ્યાનમાં લેવા અથવા, વધુ સારી રીતે, પછીના પરિણામો તે અન્ય ચૂંટણીઓ. ચૂંટણીઓ.

કોઈ શંકા વિના, જો આ સુધારો સારી રીતે અમલમાં મૂકવામાં આવ્યો હોય, તો તે ડેટાને વધુ શુદ્ધ કરશે. અઘરી બાબત, શેતાની વસ્તુ, તે ડેટાને પશ્ચાદવર્તી કોમ્પેક્ટ કરવી છે સ્થાનિક રાષ્ટ્રીય જૂથના લોકો સાથે, તેમજ સમગ્ર એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે આ કરેક્શનને આપવામાં આવેલા વજનમાં ઓળંગવું અથવા ઓછું ન થવું.

અગાઉના બે ફકરાઓ જટિલ વાસ્તવિકતાઓનું વર્ણન કરે છે જે વધુ વિગત આપવા યોગ્ય નથી, અને તેને સંપૂર્ણ રીતે સમજવાની પણ જરૂર નથી. તમારે ફક્ત મૂળભૂત વિચાર રાખવાની જરૂર છે: સારી રીતે એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવું મુશ્કેલ છે, અને તે ખૂબ જ સારી રીતે કરવું તે વધુ મુશ્કેલ છે કારણ કે તેને ખૂબ જ સુંદર ગોઠવણોની જરૂર છે.

અન્ય કયા પરિબળો એક્સ્ટ્રાપોલેશનની વિશ્વસનીયતાને પ્રભાવિત કરે છે?

મૂળભૂત પરિબળ છે સમય.

પેરુમાં પતંગિયાની પાંખો ફફડાટ આખરે સાઇબિરીયાની આબોહવાને પ્રભાવિત કરશે, માત્ર એક જ શરત સાથે કે આપણે તે પ્રભાવને સાકાર કરવા માટે પૂરતો સમય આપીએ. તેવી જ રીતે, સમય જતાં ચૂંટણીના પરિણામો ઓછા અને ઓછા વિશ્વસનીય બનશે, કારણ કે ત્યાં ઘણી “પતંગિયાઓ” છે જે તેમની પાંખો ફફડાવે છે અને દરેક પ્રાંતને પોતાની રીતે વિકસિત બનાવે છે. આમ, ભાવિ ચૂંટણીનું “આબોહવા”, જેમ જેમ મહિનાઓ વીતતા જશે, તેમ તેમ સ્થાનિક સ્તરે વધુને વધુ અણધારી બનશે, ભલે આપણી પાસે ખૂબ જ વિશ્વસનીય વૈશ્વિક ડેટા હોય.

સામાન્ય ચૂંટણીના એક મહિના પછી હાથ ધરવામાં આવેલા મતદાનને એક્સ્ટ્રાપોલેશન કરવું વધુ સરળ હશે અને એક્સ્ટ્રાપોલેશનનું પરિણામ ચાર વર્ષ પછી હાથ ધરવામાં આવેલા મતદાન કરતાં વધુ નિશ્ચિત હશે.

આનું એક ઉદાહરણ, ચરમસીમાએ લઈ જવામાં આવ્યું, અમેરિકન રાષ્ટ્રપતિની ચૂંટણી હતી, જ્યાં યુનિયનના 51 રાજ્યોના પરિણામોનું અનુમાન પોલ્સર્સ દ્વારા, અંશતઃ વૈશ્વિક રાષ્ટ્રીય ડેટા પરથી કરવામાં આવ્યું હતું. વિચિત્ર (અને અયોગ્ય) અમેરિકન ચૂંટણી પ્રણાલીએ આ એક્સ્ટ્રાપોલેશનની ભૂલોને વિસ્તૃત કરી, અને ટ્રમ્પને પ્રતિનિધિઓમાં વિજય અપાવ્યો કે તેઓ મતોની નજીક પણ નહોતા. તે ચૂંટણીઓમાં વૈશ્વિક સ્તરે મતદાન નિષ્ફળ થયું ન હતું: તેનાથી વિપરીત, તેમની સફળતાનું સ્તર ખૂબ જ મહાન હતું.

નેટ સિલ્વર, ઉદાહરણ તરીકે, હિલેરી ક્લિન્ટન અને ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પના એકંદર પરિણામોને લગભગ "નેલ" કરે છે. પરંતુ તેણે મુખ્ય રાજ્યોને સોંપવામાં ભૂલ કરી અને આ રીતે દરેક માટે વિજયની સંભાવનાઓ:

આગાહી…

…અને વાસ્તવિકતા

જ્યાં ડેમોક્રેટ્સ જીત્યા, ત્યાં તેઓએ અપેક્ષા કરતાં વધુ માર્જીનથી આમ કર્યું, પરંતુ તેનાથી તેમને વધુ પ્રતિનિધિઓ મળ્યા નહીં, જ્યારે જ્યાં ટાઈ અપેક્ષિત હતી, તે ભાગ્યે જ રિપબ્લિકન્સની તરફેણમાં તૂટી ગઈ, જેમણે આમ કરતાં ઘણા વધુ પ્રતિનિધિઓ મેળવ્યા. અપેક્ષિત.. આમ, વૈશ્વિક સ્તરે તેને યોગ્ય બનાવતી વખતે, મતદાનકર્તાઓએ સ્થાનિક રીતે મોટી ભૂલો કરી હતી.

અંધાધૂંધીના બટરફ્લાયની પાંખો ફફડાવીને ટ્રમ્પની તરફેણ કરી અને અમને કંઈક મૂળભૂત શીખવ્યું: ચાલો વિગત પર વધુ ધ્યાન ન આપીએ, કારણ કે તે કદાચ ખોટો છે. ચાલો સામાન્ય ચિત્રને વળગી રહીએ, કારણ કે તે કદાચ સાચું હશે.

અને બીજી વાત. બટરફ્લાય ઇફેક્ટ", બહુમતીવાદી ચૂંટણી પ્રણાલીમાં પરિણામોને વિકૃત કરવામાં અરાજકતાની શક્તિ મહાન છે અથવા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ જેવા પ્રતિનિધિઓ દ્વારા, પરંતુ પ્રમાણસર સિસ્ટમોમાં વધુ નિયંત્રણક્ષમ. સદનસીબે, સ્પેનમાં અમારી પાસે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ કરતાં ઓછી અપ્રમાણસર સિસ્ટમ છે. તેથી અમારા એક્સ્ટ્રાપોલેશન્સ, તેમની બધી ખામીઓ સાથે, વધુ વિશ્વસનીય છે.

આવું થવા માટેની એકમાત્ર શરત એ છે કે... એ છે કે... સર્વે સારી રીતે થાય. ચાલો આશા રાખીએ કે તેઓ ઓછામાં ઓછા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ માટે નેટ સિલ્વરના અંદાજો જેટલા સારા છે.

હમણાં માટે, અમે અહીં સીટોની ફાળવણી અને પ્રાંતો દ્વારા અમારા પોતાના એક્સ્ટ્રાપોલેશન સાથે, સેલેસ્ટે-ટેલ દ્વારા સ્પેનમાં પ્રકાશિત થયેલ છેલ્લું એક છોડીએ છીએ.

અમે તેને તદ્દન માનીએ છીએ, પરંતુ તે તાર્કિક છે. તમે શુ વિચારો છો, તમને શુ લાગે છે?

જોસ સાલ્વર