જો i કંઈક દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છેકોરોનાવાયરસ વિશે જે માહિતી ફેલાઈ રહી છે તે તેની મૂંઝવણને કારણે છે. ત્યાં ઘણા બધા અને એટલા વૈવિધ્યસભર ડેટા અને આંકડાઓ હેન્ડલ કરવામાં આવ્યા છે કે આખરે, આપણે રોગચાળાનો અધિકૃત અર્થ ગુમાવીએ છીએ.
તમારે તે ધ્યાનમાં રાખવું પડશે કે ચેપગ્રસ્ત ડેટા જે પ્રકાશિત કરવામાં આવી રહ્યો છે તે વાસ્તવિકતાને પ્રતિબિંબિત કરતું નથી. માત્ર હકીકત એ છે કે ચેપગ્રસ્ત અને મૃતકો વચ્ચેનો ગુણોત્તર, કેટલાક દેશો માટે, ભયજનક દરે (15 અને 20%) સુધી પહોંચે છે જ્યારે અન્યમાં તે સ્પષ્ટપણે ઓછો છે, તે સ્પષ્ટ કરે છે કે કંઈક ખોટું છે. અલબત્ત, પ્રથમ વિકૃત તત્વ એ છે કે મૃત્યુ ચેપ પછી આવે છે, જેનો અર્થ છે કે, દરેક દેશમાં રોગના વિકાસની ડિગ્રીના આધારે, ડેટા એકરૂપ નથી.
પરંતુ આ વિસંગતતા ટૂંક સમયમાં, થોડા દિવસોમાં ઉકેલવી જોઈએ, અને આવું થઈ રહ્યું નથી. કારણ કે? કારણ એકલું ન હોઈ શકે, કે કેટલાક દેશોની આરોગ્ય પ્રણાલીઓ અન્યની તુલનામાં ઘણી સારી છે, અને ઉચ્ચ જીવન ટકાવી રાખવાનો દર હાંસલ કરે છે. તે મૃત્યુ દરમાં બમણા અથવા ત્રણ ગણા તફાવતને ન્યાયી ઠેરવશે, પરંતુ દસ કે વીસ ગણા વધુ નહીં, જેમ કે નોંધવામાં આવી રહ્યું છે.
ચીનમાં ખૂબ મોટી વસ્તી વચ્ચે કરવામાં આવેલા અભ્યાસો દર્શાવે છે કે ઉંમર અને મૃત્યુ વચ્ચે સીધો સંબંધ. આ તમામ ઉંમરે થાય છે, પરંતુ વૃદ્ધોમાં વધુ. ચેપથી મૃત્યુની અંતિમ ટકાવારી જે કેટલાક દેશો ઓફર કરે છે તે 80 વર્ષથી વધુ ઉંમરની ચીની વસ્તીની નજીક આવે છે, જે વાહિયાત છે.
એકમાત્ર સુસંગત સમજૂતી એ છે કે સમગ્ર વિશ્વમાં જાહેર કરાયેલ સંક્રમિતોની સંખ્યા વાસ્તવિક સંખ્યા કરતા ઘણી ઓછી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે ઘણા ચેપગ્રસ્ત લોકો લક્ષણો રજૂ કરતા નથી, અને કારણ કે અન્ય લોકો, જો તેઓ કરે છે, તો પણ તેઓ વાયરસના વાહક છે કે નહીં તે નિર્ધારિત કરતા પરીક્ષણોને આધિન નથી. માપદંડ પરીક્ષણો હાથ ધરવા માટે શું અનુસરવામાં આવે છે તેઓ અન્ય દેશોની તુલનામાં કેટલાક દેશોમાં ખૂબ જ અલગ છે, તેથી સરખામણી કરવાની કોઈ માનવીય રીત નથી જે આપણને કહેશે કે રોગ ક્યાં અને કેવી રીતે આગળ વધી રહ્યો છે.
સારવાર અથવા હોસ્પિટલમાં દાખલ લોકોની સંખ્યા પણ તુલનાત્મક અને સુસંગત નથી, કારણ કે દેશો વચ્ચે અતિશય તફાવત છે. તેથી, આપણે તે ધારવું જોઈએ માત્ર મૃત્યુની સંખ્યા સ્પષ્ટપણે રોગની પ્રગતિ સૂચવે છે અનેn દરેક સ્થાન: તે એક ભયંકર ઉદ્દેશ્ય ડેટા છે જે તમામ દેશો માટે સમાન છે.
પરંતુ આ આંકડો પણ તેમ છતાં નિર્ણાયક અંતિમ કરેક્શન બનાવવો જોઈએ: આપણે જોઈએ મૃત્યુ ડેટાને વસ્તીના ડેટા સાથે સાંકળો, મેકેબ્રે મેળવવા માટે માથાદીઠ ઇન્ડેક્સ. નહિંતર, જો આપણે ચીનની તુલના સ્પેન સાથે અથવા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની દક્ષિણ કોરિયા સાથે ચોક્કસ રીતે કરીએ, તો આપણે વિચારીશું કે રોગચાળો મોટા દેશોમાં વધુ ગંભીર છે, જ્યારે આપણે નાના દેશોમાં ખૂબ ગંભીર પરિસ્થિતિઓને અવગણીશું.
અમે એ તૈયાર કર્યું છે 10.000.000 રહેવાસી દીઠ મૃત્યુ દર, જે રોગના ઉત્ક્રાંતિને વધુ સારી રીતે વ્યક્ત કરે છે અને અમને સ્પષ્ટપણે અને ફિલ્ટર વિના બતાવે છે કે કયા દેશોએ તેને શરૂઆતમાં હરાવ્યું છે અને જે કમનસીબે, તેને હાંસલ કરવાનું શરૂ પણ કર્યું નથી.
નોંધ: આંકડાઓ નો સંદર્ભ આપે છે ડેટા સંપૂર્ણપણે પુષ્ટિ અને આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે અહેવાલ, તેથી, દરેક દેશમાં આંતરિક રીતે ઉપલબ્ધ આંકડાઓના સંદર્ભમાં એક કે બે દિવસનો વિલંબ થઈ શકે છે.
તમારો અભિપ્રાય
ત્યાં કેટલાક ધોરણો ટિપ્પણી કરવા માટે જો તેઓ મળ્યા ન હોય, તો તેઓ વેબસાઇટ પરથી તાત્કાલિક અને કાયમી હકાલપટ્ટી તરફ દોરી જશે.
EM તેના વપરાશકર્તાઓના મંતવ્યો માટે જવાબદાર નથી.
શું તમે અમને ટેકો આપવા માંગો છો? આશ્રયદાતા બનો અને પેનલ્સની વિશિષ્ટ ઍક્સેસ મેળવો.