Andalusian ပြည်နယ်အချို့တွင် ကိုယ်စားပြုမှု မရှိခြင်းကြောင့် CIS သည် ထိုင်ခုံများ၏ ခန့်မှန်းခြေကို ကမ်းလှမ်းရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။

လူမှုဗေဒသုတေသနစင်တာ (CIS) က ဇွန်လ ၁၉ ရက် တနင်္လာနေ့တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် Andalusian ရွေးကောက်ပွဲများနှင့်ပတ်သက်သည့် ၎င်း၏ လျှပ်တစ်ပြက် စစ်တမ်းကို ရှင်းပြခဲ့သည်။ ပြည်နယ်အချို့၏ နမူနာအား ကိုယ်စားပြုမှု မရှိခြင်းကြောင့် ထိုင်ခုံများ ခွဲဝေပေးခြင်း မပါဝင်ပါ။.

ပြီးခဲ့သောသုံးနှစ်အတွင်းတွင်၊ José Félix Tezanos ဦးဆောင်သောဗဟိုသည် ရွေးကောက်ပွဲဆိုင်ရာခန့်အပ်မှုတစ်ခုစီမတိုင်မီတွင် ၎င်း၏လေ့လာမှုများကမ်းလှမ်းမှုကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကူးစက်ရောဂါသည် 2020 ခုနှစ်တွင် အင်တာဗျူးများပြုလုပ်သည့် ပုံမှန်နည်းလမ်းကို ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ တယ်လီဖုန်းစစ်တမ်းများပြောင်းရန် ၎င်း၏ရိုးရာ 'မျက်နှာချင်းဆိုင်' ချိန်းဆိုမှုများကို ချန်ထားခဲ့သောကြောင့် လယ်ကွင်းလုပ်ငန်းကို ချောမွေ့စေသည်။

၎င်းနှင့်အတူ၊ 2020 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် Catalan ရွေးကောက်ပွဲများမှစတင်ပြီး CIS သည် ရွေးကောက်ပွဲလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ၎င်း၏လူဦးရေစာရင်းကမ်းလှမ်းမှုကို နှစ်ဆတိုးကာ မဲဆွယ်စည်းရုံးရေးအကြိုစစ်တမ်းတွင် မဲနှင့်ပိုမိုနီးကပ်စွာပုံရရှိရန် နောက်ဆုံးအပိုင်းတွင် flash စစ်တမ်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ .

မက်ဒရစ်နှင့် ကက်စတီလာ Y LEON တွင် ထိုင်ခုံများ၏ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ရှိခဲ့သည်

ဒါပေမယ့်ဟုတ်တယ် မက်ဒရစ်နှင့် Castilla y León တို့၏ ဒေသဆိုင်ရာ ရွေးကောက်ပွဲများတွင် အဆိုပါ ဒုတိယမဲဆန္ဒ ကောက်ယူမှုတွင် ထိုင်ခုံနေရာများ တွက်ချက်မှု ပါဝင်သည်။ ပါတီတစ်ခုစီအတွက်၊ ယခုတနင်္လာနေ့တွင် ပြုလုပ်မည့် Andalusian ရွေးကောက်ပွဲအတွက် တင်ပြသည့်အလုပ်တွင်၊ မဲခန့်မှန်းချက်သည် ရာခိုင်နှုန်းများကို ပေးဆောင်ရန် ကန့်သတ်ထားသည်။

CIS သတင်းရင်းမြစ်များက Europa Press ကိုအာမခံထားသောကြောင့်၊ အချို့ပြည်နယ်များတွင် နမူနာများကို လုံလောက်သောကိုယ်စားပြုမှုမပေးခဲ့သောကြောင့် ယခုတစ်ကြိမ်တွင် ထိုင်ခုံနေရာခွဲဝေပေးခြင်းကို ကမ်းလှမ်းနိုင်ခြင်းမရှိသေးဘဲ၊ ထိုင်ခုံများကို ပြည်နယ်အလိုက်ခွဲဝေပေးသည့်ရောဂါကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ပါသည်။

Huelva၊ Jaén၊ Almería နှင့် Córdoba ကဲ့သို့သော မဲဆန္ဒနယ်များတွင် ၎င်းတို့သည် အင်တာဗျူးပေါင်း ၄၀၀ အောက်သို့ ကျဆင်းသွားခဲ့ပြီး စစ်တမ်း၏ အမှားအယွင်းသည် 400% ကျော်လွန်သွားခဲ့သည်။ထို့ကြောင့် အဆိုပါပြည်နယ်များတွင် ထိုင်ခုံနေရာများ ခွဲဝေမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်မပြုလုပ်ခြင်းသည် ပို၍သတိထားသင့်သည်ဟု ၎င်းတို့က ယူဆထားသည်။ သို့သော် အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုလုံးတွင် ဤအမှားအယွင်းသည် 1,8% သာရှိသည်။