د Dummies لپاره احصایې (II): Metroscopia vs 20-D

تاسو به دا په یاد ولرئ په تیره مقاله کې د یوې سروې "غلطۍ" تعریف شوې، ورته معیاري انحراف تدریس شو او په پای کې، د دې معلوماتو کارولو څرنګوالی د رایې ورکوونکي د اعتبار لپاره تشریح شو، د دې وړاندوینې له سخت واقعیت سره پرتله کول.

په هرصورت، دا "خراب" طریقه یوه جدي ستونزه درلوده چې دا تقریبا د تطبیق وړ نه وه (لږترلږه، د هسپانیا په عمومي ټاکنو کې): دا یوازې د دې معنی لري چې "مشکوک" سروې ټاکنو ته خورا نږدې وي: که موږ د دوو په اړه خبرې وکړو. یا درې اونۍ له لرې واټن څخه، د معمول په څیر، دا تل ممکنه وه چې ادعا وکړي ...

"د دې وخت په جریان کې، ډیری رایې حرکت کوي، او له همدې امله دا منطقي ده چې رایه ورکوونکي ډیرې غلطۍ کوي. "د ماغزو لیدلو ته اړتیا نشته."

په حقیقت کې، رایې په حرکت کې دي: دا څرګنده ده چې د کمپاین په وروستیو اونیو کې د ګوند ټاکنیز تمې یو څه بدلون موندلی شي. خو… دومره؟ د تل جنجالي میټروسکوپیا باندې تمرکز کول، ایا د دسمبر له 20 څخه یوه میاشت دمخه د دې ناورین وړاندوینې تېروتنې یوازې د رایې ورکوونکو په مزاج کې د لوی بدلون پایله کیدی شي؟ ایا د پوډیموس لوړوالی (3.6 ټکي) او له هرڅه پورته ، د C's (8.7 ټکي) ناورین له یوې میاشتې څخه په کم وخت کې چې دا نظرپوښتونکی موږ ته ښیې ، یو څه د احصایې له مخې د منلو وړ دي؟

میتودولوژي

په ښکاره ډول، ځواب به د دې میچ په اوسط میاشتني توپیر پورې اړه ولري. که چیرې یو ګوند پاتې شي، یو ګومان کوي، د ټول کال لپاره په 20٪ کې ثبات لري، نو دا به خورا ستونزمن وي چې د 10 ټکو "ناڅاپه" کمښت توجیه کړي. نو لومړی شی چې موږ ورته اړتیا لرو د پرتله کولو لپاره یو څه دی. او نه یوازې د یوې ځانګړې لوبې لپاره، مګر د ټول لپاره.

او د دې کولو لپاره، د 2015 په اوږدو کې د میټروسکوپیا څخه ډاټا اخیستلو او د رایې ورکولو په اراده کې د اوسط میاشتني توپیر رامینځته کولو څخه څه ښه دي؟

پوډیموس، د مثال په توګه، د جنوري په میاشت کې د 28,2 د رایې ورکولو اراده درلوده او په فبروري کې دا 27.7 ته راټیټ شو، نو د پوډیموس لپاره په دې موده کې د بدلون کچه (27,7-28,2)/1=-0,5 .21,5 پوائنټونه / میاشت وه. دا دی، هغه په ​​میاشت کې د نیمې نقطې په نرخ کې د رایې ورکولو اراده له لاسه ورکړه. له بلې خوا، او د پرتله کولو لپاره، په جولای کې د دوو سروې ګانو ترمنځ په دوو اونیو کې، پوډیموس له 18,1 څخه 18,1 ته لاړ، نو د توپیر کچه بیا (21,5-0.5)/ 6.8=-XNUMX ټکي / میاشت وه (I نه پوهیږم کومه غیر معمولي پیښه د دې سقوط توجیه کوي).

ښه، هغه ستونزه چې موږ ورسره مخ یو دا دی چې دا ټول میاشتني تغیرات یوځای کړو: "sumarد Podemos, C's, PSOE, PP ... پایلې د اوسط ارزښت ترلاسه کولو لپاره چې په 20-D کې پیښ شوي سره پرتله کیدی شي. او زه وایم "sumarlas"، په نرخونو کې، ځکه چې په ښکاره ډول موږ دا نشو کولی: پایله به صفر وي (هغه څه چې ځینې یې لاسته راوړي، نور یې له لاسه ورکوي). خوشبختانه، د دې "نړیوال" محاسبه کولو لپاره لږترلږه دوه مختلف میتودونه شتون لري.

1) کلاسیک: sumar د هرې لوبې د میاشتني توپیر مطلق ارزښتونه

2) یو څه نور "بهرني": پیتاګورس پلي کړئ.

لومړۍ بڼه د "منهټن فاصله" په نوم یادیږي، دوهم "د یوکلیډین فاصله". دا په زړه پورې ده چې پوه شئ چې دواړه میتودونه، که څه هم دوی کولی شي په شمیره کې خورا مختلف پایلې ورکړي، د احصایې له مخې دي. ډیر یا لږ مساوي: دوهم په یوه لوبه کې د ناڅاپي بدلونونو لپاره ډیر حساس دی. په دې حالت کې، او دا روښانه کول چې هیڅ جال یا کارت بورډ شتون نلري، محاسبه د دواړو میتودونو لخوا ترسره کیږي.

پایلې

ښه، کله چې ټول معلومات په Excel جدول کې واچول شي، لاندې ترلاسه کیږي:

- د میټروسکوپیا سروې لپاره د نړیوالې رایې ورکولو اراده کې اوسط توپیر (د مین هټن په وینا) 8,55 ټکي / میاشت دی. معیاري انحراف 4.76 ټکي / میاشت دی

- د میټروسکوپیا سروې لپاره د نړیوالې رایې ورکولو اراده کې اوسط توپیر (Euclidean) 4,51 ټکي / میاشت دی. معیاري انحراف 2,5 ټکي / میاشت دی

پایلې

راځئ چې د منهټن میتود باندې تمرکز وکړو، کوم چې ډیر بد دی:

دا معلومه شوه چې که موږ د 20-D نړیواله پایله د نومبر په پای کې د میټروسکوپیا لخوا خپره شوې د ټاکنو دمخه سروې سره پرتله کړو، موږ یوازې په یوه میاشت کې ترلاسه کوو، او که دا ریښتیا وي، د راټول شوي تغیراتو راټولول. ټول ګوندونه (په ځانګړې توګه C's او Podemos) ورکوي ... ایا تاسو ناست یاست؟

 28,5 ټکي / میاشت !!!.

يعنې که هغه څه چې خپاره شوي رښتيا وي نو په ٢٣-٢٥ ورځو کې چې له پورته ذکر شوې سروې څخه تر ټاکنو پورې معلومات راټول شوي وو، په سرعت سره د رايې ورکولو نيت بدل شو. څلورګونه نورمال په حقیقت کې، یوازې د C's توپیر، د 11 پوائنټونو / میاشت کمیدو سره، لا دمخه د چارټونو څخه بهر دی.

ښه، دا یوازې د لیدلو لپاره پاتې ده چې دا څومره غیر معمولي ده. او د دې لپاره موږ په تیره مقاله کې تشریح شوي ورته معیارونه پلي کوو. په ځانګړې توګه، له اوسط څخه انحراف د معیاري انحراف په پرتله 4,2 ځله ډیر دی، او دا پدې مانا ده چې ...

احتمال چې د 29/11/15 میټروسکوپیا سروې کې تېروتنه د کمپاین په جریان کې د رایې ورکولو په نیت کې د اصلي بدلونونو پایله وه: 0.0027٪. دا په 37000 کې یو دی.

که موږ د Euclidean میتود لپاره محاسبه تکرار کړو، موږ په عملي توګه ورته پایلې ترلاسه کوو: احتمال به وي ۸۵٪. يعنې يو په منځ کې 45000: په بشپړه توګه د پورتني سره مطابقت لري.

دا ریښتیا ده چې ټاکنیز کمپاین یوه "عادي" دوره نه ده او داسې انګیرل کیږي چې رایه په ډیر ناڅاپي او "عصبي" ډول د توپیر لپاره ډیر تمایل لري (که څه هم ټولنپوهنې مطالعات شتون لري چې دا ردوي، په ګوته کوي چې اغیز په رای ورکوونکو کې کمپاین تقریبا نابود دی). مګر، د دې لوی شمیر سره د تضاد لپاره کافي؟ زه دا ټولو ته پریږدم چې خپلې پایلې راوباسي.

-

یادونه: کله چې محاسبه کوئ، د میټروسکوپیا د ټاکنو څخه مخکې وروستۍ سروې رد شوې، د دې لپاره چې توپیرونه وښيي چې ډیر ناڅاپي او وخت و (راځئ چې ډیپلوماتیک واوسو) د تیرې په اړه. په هرصورت، که دا شامل وي، احتمال په 1 کې نږدې 200 کیږي.

د ویکتورینو ګارسیا لخوا یوه مقاله.