Pollwatch：欧洲民意调查的加权平均值

发射后 欧洲民意调查，并通过与欧洲媒体的合作 欧盟观察家 我们很高兴向您介绍 我们六月份欧洲议会选举的加权民意调查平均值。

迄今为止，欧盟已经发布了几种估计，其中绝大多数是基于几个国家发布的调查数据的简单平均值，但没有一个考虑到预测欧洲选举情景的民意调查机构的不同权重。成员国根据其可靠性或历史准确性程度。

因此，在 EM-分析 我们已经开始工作了 我们开发了一种估计结果的方法，该方法确实考虑了民意调查的可靠性或参与估计等方面。

为了准备加权平均值，开发了以下阶段：

1. 民意调查可靠性分类

数据是根据成员国最近三轮选举公布的所有民意调查汇编而成的。

各方估计的偏差是根据每个民意调查机构最后预测的投票数据计算的，不包括出口民意调查。

每次调用的民意调查员的偏差是各政党投票偏差的绝对值之和。

产生民意调查机构分类 (Euro PollCheck) 的平均偏差是民意调查机构和国家/地区最近三个电话的偏差的平均值。

在这里查看 Euro-PollCheck

2. 参与估算

计算参与数据 它以选举人口普查为基础，并基于欧盟统计局提供的每个国家 18 岁以上人口的最新数据。

为了估计参与数据，我们对每个国家最近三次欧洲呼吁的参与情况进行了平均，将 50% 的权重分配给 2019 年的数据，剩余的 50% 分配给 2014 年和 2019 年的平均参与情况。

3. 投票预估

投票估计的计算是使用 每个民意调查机构针对 2024 年欧洲选举发布的最新民意调查的加权平均值。

根据其在历史偏差排名中的位置，每个民意调查机构都会为每个国家分配特定的权重。对于那些偏差大于该国家/地区民意调查者平均误差 5 倍的偏差，最低确定为 10/2，对于 5xMAE 和 10 之间的偏差，建立 2 到 0 之间的线性分类。

每个政党的得票率计算为每个民意调查机构的估计数据乘以该民意调查机构的权重的平均值。

4. 欧洲议会议员的估计

一旦计算出各党派的得票率， 支持该政党的选民人数是估计的（根据人口普查和参与数据）[人口普查 * 参与 * 百分比]。

代表人数的估计是根据 D'Hondt 系统的比例分配进行的，同时考虑到按国家获得代表权所需的具体最低门槛。

为此，每个政党的估计投票数据被划分为相关数字，并且那些等于或大于进入欧洲议会的最后一个系数的系数被指定为欧洲议会议员（只要它大于或等于进入壁垒，否则分配 0 MP）。

5. 数据分组

为了计算政治家族的选票，将每个国家属于每个家族的政党的选民相加，并计算他们占总人口普查和估计参与率的百分比。同样，通过对不同国家的家庭选民进行汇总，可以获得整个联盟中家庭支持的全球数据。

来自政治家族的欧洲议会议员是分配给该家族的政党代表的总和。

按家族、政党和国家划分的选票和欧洲议会议员的详细情况

该估计考虑了近 200 个渴望在 XNUMX 月选举中获得代表权的政党，其中一些政党组成了联盟（正如 Sumar 以及座位的划分 Sumar/Comuns/Compromís/IU/Más 马德里/Equo...)。

因此，在 EuObserver 中，您可以查阅整个欧盟的全球投票数据和按家族划分的欧洲议会议员，以及按国家和政党划分的细目。您还将在热图中看到每个家庭在不同成员国内获得的支持，以及按国家/地区划分的获胜家庭地图。

目前，第一期已部分公开发布（明天将向订阅者提供更多独家详细信息）。

在 EuObserver 中访问调查并查看交互式图表

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