প্রদেশ অনুসারে আসন এবং প্রথম দলের এক্সট্রাপোলেশন কি নির্ভরযোগ্য?

আসন এক্সট্রাপোলেশন এবং এমনকি "প্রদেশ প্রতি প্রথম দল" প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট জরিপ বা গড় দ্বারা প্রদত্ত ভোট শতাংশের ডেটা থেকে তৈরি করা হয়। প্রায়শই, এই এক্সট্রাপোলেশনগুলিকে বিশুদ্ধ আবিষ্কার হিসাবে সমালোচিত হয়।

যেহেতু এটি একটি বিতর্কিত বিষয়, তাই আমরা উভয়কে সমর্থন করে এমন কারণগুলির একটি খুব সরলীকৃত সারসংক্ষেপ করার চেষ্টা করতে যাচ্ছি। সম্ভবত এইভাবে আমরা জানতে পারব যে আমরা আসনের এক্সট্রাপোলেশন থেকে কী আশা করতে পারি এবং কী করতে পারি না।

এক্সট্রাপোলেশন কি একটি উদ্ভাবন?

না তারা না. এক্সট্রাপোলেশনগুলি (অন্তত যদি সেগুলি ভালভাবে সম্পন্ন করা হয়) শেষ অনুষ্ঠিত নির্বাচনের তথ্যের উপর ভিত্তি করে (উদাহরণস্বরূপ, কংগ্রেসের ক্ষেত্রে, তারা 26-J-2016 নির্বাচনের তথ্যের উপর ভিত্তি করে) এবং তারা একটি বাস্তব সত্যকে বিবেচনা করে: যে সমস্ত প্রদেশ একই ভোট দেয় না এবং এই ভোটের পার্থক্যগুলি মূলত সময়ের সাথে বজায় থাকে।

অতএব, দেওয়া জরিপ তথ্য, এটা এক্সট্রাপোলেট করা সম্ভব রৈখিক প্রদেশ অনুসারে সবচেয়ে সম্ভাব্য ফলাফল খুঁজে বের করার চেষ্টা করুন এবং সেখান থেকে আসনের একটি নির্দিষ্ট বরাদ্দ বের করুন।

এই এক্সট্রাপোলেশন দরকারী?

হ্যাঁ, খুব দরকারী। প্রদেশগুলির মধ্যে পূর্ববর্তী পার্থক্যগুলিকে আমরা বিবেচনা না করলে এটির অফার করা ডেটা আরও নির্ভরযোগ্য এবং বাস্তবতার কাছাকাছি হবে।

এটা সঠিক?

না। একটি জাতীয় সমীক্ষার এক্সট্রাপোলেশন ব্যবহার করে আলোচনা করার জন্য যে এই বা সেই দলটি বাদাজোজ বা হুয়েস্কায় জিতেছে কিনা তা বেপরোয়া। স্পেনের যে মানচিত্রগুলি এক্সট্রাপোলেশনগুলি অফার করে তা একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে নির্ভরযোগ্য সামগ্রিক চিত্র দেয়, তবে, অন্যদিকে, তারা ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং যে প্রদেশটির জন্য তারা এক্সট্রাপোলেট করা হয়েছে ততই ছোট প্রদেশটি করতে পারে।

এর অর্থ এই নয় যে এক্সট্রাপোলেশনগুলি যে আসন বরাদ্দ দেয় তা মূল্যহীন, কারণ কিছু প্রদেশে ঘটে যাওয়া বিচ্যুতিগুলি মূলত অন্যগুলিতে বিপরীত দিকের বিচ্যুতি দ্বারা অফসেট হয়।. এই কারণেই বিভিন্ন এক্সট্রাপোলেশন পদ্ধতিগুলি প্রদেশ অনুসারে প্রথম দলের মানচিত্র অফার করলেও আশ্চর্যজনকভাবে একই আসনের পূর্বাভাস দেয়। মত চেহারা সম্পূর্ণ ভিন্ন.

কিভাবে আপনি একটি extrapolation উন্নত করতে পারেন?

সাধারণ এক্সট্রাপোলেশন কৌশল, যা জাতীয় পর্যায়ে প্রতিটি দলের জন্য পরিলক্ষিত বৈশ্বিক বিচ্যুতির একই শতাংশ প্রতিটি নির্বাচনী এলাকায় প্রয়োগ করে, যা ত্রুটির দিকে নিয়ে যায়, অসম্ভব ফলাফলের দিকে নিয়ে যায় (উদাহরণস্বরূপ, কিছু নির্বাচনী এলাকায় 100% এর বেশি বৈধ ভোট) , এবং বিবেচনা করে না যে বিচ্যুতির অংশটি গুণগত নয় কিন্তু পরিমাণগত, সমানুপাতিক নয় কিন্তু সমস্ত নির্বাচনী এলাকায় সমান্তরাল। এই কৌশলের সাহায্যে, উদাহরণস্বরূপ, একটি বড় দল যা গত নির্বাচন থেকে সাম্প্রতিক জরিপ পর্যন্ত জাতীয় পর্যায়ে 20% থেকে 40% ভোটে যায়, সে প্রদেশে 40% থেকে 80% ভোট পাবে। একটি যে সবচেয়ে বেশি ভোট পায় এবং 3% থেকে 6% সবচেয়ে কম ভোট পায়, উদাহরণস্বরূপ। এই ধরনের ফলাফল বাস্তবতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। আমরা সবাই একমত, সাধারণ সাধারণ জ্ঞান দ্বারা, প্রথম প্রদেশে প্রকৃত শতাংশ 80% এর কম এবং দ্বিতীয়টিতে 6% এর বেশি হবে।

এই কারণেই ইলেক্টোমেনিয়াতে আমরা গত বছরে আমাদের এক্সট্রাপোলেশন পদ্ধতির উন্নতি করেছি, একটি মিশ্র ফ্যাক্টর প্রবর্তন করেছি যা আনুপাতিক বৈচিত্র্যকে টেম্পার করে।

একটি দ্বিতীয় উন্নতি যা প্রবর্তন করা যেতে পারে, যদিও এটি অনেক বেশি প্রযুক্তিগতভাবে জটিল এবং ঝুঁকিপূর্ণ, তা হল অন্যান্য নির্বাচনের (পৌরসভা, আঞ্চলিক) সাম্প্রতিক জরিপ অনুসারে প্রতিটি নির্বাচনী এলাকার বিবর্তন বিবেচনা করা বা, আরও ভাল, পরবর্তী ফলাফলগুলি অন্যান্য নির্বাচন। নির্বাচন।

নিঃসন্দেহে, যদি এই উন্নতিটি ভালভাবে প্রয়োগ করা হয় তবে এটি ডেটাকে আরও পরিমার্জিত করবে। কঠিন জিনিস, শয়তান জিনিস, সেই ডেটাকে পোস্টেরিওরিতে সংকুচিত করা স্থানীয় জাতীয় গোষ্ঠীর সাথে, সেইসাথে সামগ্রিকভাবে এক্সট্রাপোলেশনের জন্য এই সংশোধনের জন্য দেওয়া ওজনের বেশি বা কম হবে না।

পূর্ববর্তী দুটি অনুচ্ছেদ জটিল বাস্তবতা বর্ণনা করে যা আরও বিশদ বিবরণের মূল্য নয় এবং এমনকি সম্পূর্ণরূপে বোঝার প্রয়োজন নেই। আপনাকে শুধু মৌলিক ধারণা রাখতে হবে: ভালভাবে এক্সট্রাপোলেট করা কঠিন, এবং এটি খুব ভালভাবে করা আরও কঠিন কারণ এটির জন্য খুব সূক্ষ্ম সমন্বয় প্রয়োজন।

অন্য কোন কারণগুলি এক্সট্রাপোলেশনের নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করে?

মৌলিক ফ্যাক্টর হল সময়

পেরুতে একটি প্রজাপতির ডানার ঝাপটা শেষ পর্যন্ত সাইবেরিয়ার জলবায়ুকে প্রভাবিত করবে, একমাত্র শর্তে যে আমরা সেই প্রভাবকে বাস্তবে রূপ দেওয়ার জন্য যথেষ্ট সময় দিই। একইভাবে, সময়ের সাথে সাথে একটি নির্বাচনের ফলাফল কম এবং নির্ভরযোগ্য হয়ে উঠবে, কারণ অনেক "প্রজাপতি" তাদের ডানা ঝাপটায় এবং প্রতিটি প্রদেশকে তার নিজস্ব উপায়ে বিকশিত করে। এইভাবে, ভবিষ্যৎ নির্বাচনী "জলবায়ু" হয়ে উঠবে, যত মাস যাবে, স্থানীয় পর্যায়ে আরও বেশি করে অপ্রত্যাশিত হবে, যদিও আমাদের কাছে অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য বৈশ্বিক তথ্য রয়েছে।

একটি সাধারণ নির্বাচনের এক মাস পরে করা জরিপগুলি এক্সট্রাপোলেট করা অনেক সহজ হবে, এবং এক্সট্রাপোলেশনের ফলাফল চার বছর পরে চালানোর চেয়ে অনেক বেশি নিশ্চিত হবে।

এর একটি উদাহরণ, চরম পর্যায়ে নিয়ে যাওয়া, ছিল আমেরিকান রাষ্ট্রপতি নির্বাচন, যেখানে ইউনিয়নের 51টি রাজ্যের ফলাফল পোলস্টারদের দ্বারা অনুমান করা হয়েছিল, আংশিকভাবে, বৈশ্বিক জাতীয় তথ্য থেকে। কৌতূহলী (এবং অন্যায্য) আমেরিকান নির্বাচনী ব্যবস্থা এই এক্সট্রাপোলেশনগুলির ত্রুটিগুলিকে প্রশস্ত করেছে, এবং ট্রাম্পকে প্রতিনিধিদের মধ্যে এমন একটি বিজয় এনে দিয়েছে যা তিনি ভোটের খুব কাছাকাছিও পাননি। সেই নির্বাচনে বিশ্বব্যাপী জরিপগুলি ব্যর্থ হয়নি: বিপরীতে, তাদের সাফল্যের মাত্রা ছিল অত্যন্ত দুর্দান্ত।

ন্যাট সিলভার, উদাহরণস্বরূপ, হিলারি ক্লিনটন এবং ডোনাল্ড ট্রাম্পের সামগ্রিক ফলাফলকে প্রায় "পেল" করেছে। কিন্তু তিনি মূল রাজ্যগুলি বরাদ্দ করতে ভুল করেছিলেন এবং এইভাবে প্রতিটির জন্য বিজয়ের সম্ভাবনা:

ভবিষ্যদ্বাণী…

… এবং বাস্তবতা

যেখানে ডেমোক্র্যাটরা জিতেছে, সেখানে তারা প্রত্যাশার চেয়ে বেশি ব্যবধানে তা করেছে, কিন্তু এটি তাদের বেশি প্রতিনিধি দেয়নি, যেখানে একটি টাই প্রত্যাশিত ছিল, এটি ভেঙে গেছে, সবেমাত্র, রিপাবলিকানদের পক্ষে, যারা এইভাবে অনেক বেশি প্রতিনিধির ফসল কাটে। প্রত্যাশিত.. এইভাবে, বিশ্বব্যাপী এটি ঠিক করার সময়, পোলস্টাররা স্থানীয়ভাবে বড় ভুল করেছে।

বিশৃঙ্খলার প্রজাপতির ডানা ঝাপটানো ট্রাম্পকে সমর্থন করেছিল এবং আমাদের মৌলিক কিছু শিখিয়েছিল: আসুন বিস্তারিতগুলিতে খুব বেশি মনোযোগ না দেওয়া, কারণ তারা সম্ভবত ভুল। আসুন সাধারণ ছবির সাথে লেগে থাকি, কারণ এটি সম্ভবত সঠিক হবে।

এবং আরেকটি বিষয়. প্রজাপতি প্রভাব", সংখ্যাগরিষ্ঠ নির্বাচনী ব্যবস্থায় ফলাফল বিকৃত করার ক্ষেত্রে বিশৃঙ্খলার শক্তি বড় অথবা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মত প্রতিনিধিদের দ্বারা, কিন্তু আনুপাতিক সিস্টেমে অনেক বেশি নিয়ন্ত্রণযোগ্য। সৌভাগ্যবশত, স্পেনে আমাদের মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তুলনায় কম অসামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যবস্থা রয়েছে। সুতরাং আমাদের এক্সট্রাপোলেশনগুলি, তাদের সমস্ত ত্রুটি সহ, অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য।

এটি হওয়ার একমাত্র শর্ত হল... তা হল... জরিপগুলি ভালভাবে সম্পন্ন হয়েছে৷ আসুন আশা করি তারা অন্তত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য Nate সিলভারের অনুমান হিসাবে ভাল।

আপাতত, আমরা স্পেনে সেলেস্টে-টেল দ্বারা প্রকাশিত শেষটি এখানে রেখেছি, এর আসন বরাদ্দ এবং প্রদেশগুলির দ্বারা আমাদের নিজস্ব এক্সট্রাপোলেশন।

আমরা বেশ বিশ্বাস করি, কিন্তু এটা যৌক্তিক। আপনি কি মনে করেন?

জোসে সালভার