Jesu li ekstrapolacije mjesta i prve stranke po pokrajini pouzdane?

Ekstrapolacije mjesta, pa čak i "prva stranka po pokrajini" često se rade na temelju podataka o postotku glasova dobivenih određenom anketom ili prosjekom. Često se također te ekstrapolacije kritizira kao čista izmišljotina.

Budući da je to kontroverzno pitanje, pokušat ćemo napraviti vrlo pojednostavljen sažetak razloga koji podržavaju oboje. Možda ćemo tako znati što možemo, a što ne možemo očekivati ​​od ekstrapolacije mjesta.

JESU LI EKSTRAPOLACIJE IZUM?

Ne, oni nisu. Ekstrapolacije (barem ako su dobro izvedene) temelje se na podacima s posljednjih održanih izbora (u slučaju Kongresa, na primjer, temelje se na podacima s izbora 26-J-2016), i uzimaju u obzir stvarnu činjenicu: da sve pokrajine ne glasuju isto i da se te razlike u glasovanju održavaju, u biti, tijekom vremena.

Stoga je moguće ekstrapolirati s obzirom na podatke istraživanja vladar pokušati saznati najvjerojatnije rezultate pokrajinu po pokrajinu, i iz toga izvesti konkretnu raspodjelu mjesta.

Je li ova ekstrapolacija korisna?

Da, vrlo korisno. Podaci koje nudi bit će pouzdaniji i bit će bliži stvarnosti nego da nismo uzeli u obzir dosadašnje razlike među pokrajinama.

Je li točno?

Ne. Korištenje ekstrapolacije nacionalnog istraživanja da bi se raspravljalo o tome hoće li ova ili ona stranka pobijediti u Badajozu ili Huesci je nepromišljeno. Karte Španjolske koje ekstrapolacije nude daju prilično pouzdanu cjelokupnu sliku, ali, s druge strane, vjerojatno će biti neuspješne i to jadnije što je manja pokrajina za koju su ekstrapolirane.

To ne znači da je raspodjela mjesta koju ekstrapolacije nude bezvrijedna, jer Odstupanja koja se javljaju u nekim pokrajinama uvelike su kompenzirana odstupanjima u suprotnom smjeru u drugim.. Zbog toga različite metode ekstrapolacije imaju tendenciju ponuditi, iznenađujuće, slična predviđanja mjesta, iako karta prve stranke po pokrajini nudi čini se dosta drugačiji.

Kako možete poboljšati ekstrapolaciju?

Uobičajena tehnika ekstrapolacije, koja se sastoji od jednostavne primjene na svaku izbornu jedinicu istog postotka globalnog odstupanja koji se opaža za svaku stranku na nacionalnoj razini, dovodi do pogrešaka, do nemogućih rezultata (više od 100% valjanih glasova u nekim izbornim jedinicama, na primjer) , a ne uzima u obzir da dio odstupanja nije kvalitativni nego kvantitativni, ne proporcionalan nego paralelan u svim izbornim jedinicama. Ovom bi tehnikom, na primjer, velika stranka koja je dobila od 20% do 40% glasova na nacionalnoj razini od zadnjih izbora do posljednjeg istraživanja, prešla od 40% do 80% glasova u pokrajini u onaj koji dobije najviše glasova i 3% do 6% onaj koji dobije najmanje, npr. Takvi rezultati nisu u skladu sa stvarnošću. Svi bismo se složili, po zdravom razumu, da će stvarni postotak u prvoj pokrajini biti manji od 80%, au drugoj veći od 6%.

Zato smo u Electomaniji prošle godine poboljšali našu metodu ekstrapolacije, uvodeći mješoviti faktor koji ublažava proporcionalne varijacije.

Drugo poboljšanje koje se može uvesti, iako je mnogo tehnički složenije i riskantnije, jest uzeti u obzir razvoj svake izborne jedinice prema novijim istraživanjima za druge izbore (općinske, regionalne) ili, još bolje, naknadne rezultate oni drugi izbori.izbori.

Bez sumnje, ako bi ovo poboljšanje bilo dobro implementirano, ono bi još više poboljšalo podatke. Teška stvar, đavolja stvar, je zbiti te podatke a posteriori mjesni s onima iz nacionalne skupine, kao i da ne prelaze ili zaostaju u težini koja je dana ovoj korekciji za ekstrapolaciju u cjelini.

Prethodna dva odlomka opisuju složene stvarnosti koje nije vrijedno detaljizirati, a čak ih i ne treba u potpunosti razumjeti. Samo trebate zadržati osnovnu ideju: dobro ekstrapolirati je teško, a učiniti to vrlo dobro još je teže jer zahtijeva vrlo fina podešavanja.

Koji drugi čimbenici utječu na pouzdanost ekstrapolacije?

Temeljni faktor je vrijeme.

Zamah leptirovih krila u Peruu s vremenom će utjecati na klimu Sibira, uz jedini uvjet da tom utjecaju damo dovoljno vremena da se ostvari. Isto tako, rezultati izbora bit će sve manje pouzdani kako vrijeme bude prolazilo, jer postoji mnogo "leptira" koji mašu krilima i tjeraju svaku pokrajinu da se razvija na svoj način. Tako će buduća izborna “klima” postajati, kako mjeseci budu prolazili, sve nepredvidljivija na lokalnoj razini, iako imamo vrlo pouzdane globalne podatke.

Ankete provedene mjesec dana nakon općih izbora bit će puno lakše ekstrapolirati, a rezultat ekstrapolacije bit će puno izvjesniji od onih provedenih četiri godine kasnije.

Primjer toga, doveden do ekstrema, bili su američki predsjednički izbori, gdje su rezultate za 51 državu Unije zaključili anketari, djelomično, iz globalnih nacionalnih podataka. Neobičan (i nepošten) američki izborni sustav pojačao je pogreške ovih ekstrapolacija i donio Trumpu pobjedu u predstavnicima kojoj nije uspio ni blizu u glasovima. Ankete na tim izborima nisu globalno podbacile, naprotiv, njihova uspješnost bila je vrlo velika.

Nate Silver je, primjerice, gotovo "zakucao" ukupne rezultate Hillary Clinton i Donalda Trumpa. No pogriješio je u dodjeljivanju ključnih stanja, a time i vjerojatnosti pobjede za svako od njih:

Predviđanje...

...i stvarnost

Tamo gdje su demokrati pobijedili, učinili su to s većom razlikom od očekivane, ali im to nije dalo više zastupnika, dok tamo gdje se očekivao izjednačen rezultat, on je razriješen, jedva, u korist republikanaca, koji su tako dobili puno više zastupnika nego očekivano.. Tako, Dok su na globalnoj razini bili ispravni, anketari su napravili velike pogreške na lokalnoj razini.

Lepet krila leptira kaosa pogodovao je Trumpu i naučio nas nečem temeljnom: ne obraćajmo previše pozornosti na detalje, jer vjerojatno su pogrešni. Držimo se općenite slike, jer će vjerojatno biti točna.

I jos jedna stvar. Efekt leptira", Moć kaosa u iskrivljavanju rezultata velika je u većinskim izbornim sustavima ili od strane delegata poput onih iz Sjedinjenih Država, ali mnogo upravljiviji u proporcionalnim sustavima. Srećom, u Španjolskoj imamo manje nerazmjeran sustav od onog u Sjedinjenim Državama. Stoga su naše ekstrapolacije, uza sve svoje mane, mnogo pouzdanije.

Jedini uvjet da to bude tako je da... je da... da su ankete dobro napravljene. Nadajmo se da su barem jednako dobre kao procjene Natea Silvera za Sjedinjene Države.

Za sada, ovdje ostavljamo posljednji objavljen u Španjolskoj, od strane Celeste-Tel, s njegovom raspodjelom mjesta i našom vlastitom ekstrapolacijom po pokrajinama.

Vjerujemo u to, ali to je logično. Što misliš?

Jose Salver