Sú extrapolácie kresiel a prvej strany podľa provincií spoľahlivé? -Electománia

Extrapolácie kresiel a dokonca aj „prvá strana na provinciu“ sa často robia z údajov o percentách hlasov poskytnutých konkrétnym prieskumom alebo priemerom. Tieto extrapolácie sú často kritizované ako čistý vynález.

Keďže ide o kontroverznú otázku, pokúsime sa urobiť veľmi zjednodušené zhrnutie dôvodov, ktoré podporujú oboje. Možno tak budeme vedieť, čo môžeme a čo nemôžeme očakávať od extrapolácie sedadiel.

SÚ EXTRAPOLÁCIE VYNÁLEZOM?

Nie nie sú. Extrapolácie (aspoň ak sú dobre urobené) vychádzajú z údajov z posledných volieb (napr. v prípade Kongresu sú založené na údajoch z volieb 26. júna 2016), a berú do úvahy skutočný fakt: že nie všetky provincie hlasujú rovnako a že tieto rozdiely v hlasovaní sa v podstate časom udržiavajú.

Vzhľadom na údaje z prieskumu je preto možné extrapolovať pravítko pokúsiť sa zistiť najpravdepodobnejšie výsledky provinciu po provincii a odtiaľ odvodiť konkrétne pridelenie mandátov.

Je táto extrapolácia užitočná?

Áno, veľmi užitočné. Dáta, ktoré ponúka, budú spoľahlivejšie a budú bližšie k realite, ako keby sme nebrali do úvahy predchádzajúce rozdiely medzi provinciami.

je to presné?

Nie. Použitie extrapolácie národného prieskumu na diskusiu o tom, či tá alebo ona strana vyhrá v Badajoz alebo Huesca, je neuvážené. Mapy Španielska, ktoré extrapolácie ponúkajú, poskytujú pomerne spoľahlivý celkový obraz, ale na druhej strane je pravdepodobné, že zlyhajú, a to tým horšie, čím menšia je provincia, pre ktorú sa extrapolujú.

To neznamená, že pridelenie kresiel, ktoré extrapolácie ponúkajú, je bezcenné, pretože Odchýlky, ktoré sa vyskytujú v niektorých provinciách, sú do značnej miery kompenzované odchýlkami v opačnom smere v iných.. To je dôvod, prečo rôzne metódy extrapolácie prekvapivo ponúkajú podobné predpovede miest, aj keď mapa prvej strany podľa provincie, ktorú ponúkajú vyzerať celkom iné.

Ako môžete zlepšiť extrapoláciu?

Zvyčajná extrapolačná technika spočívajúca v jednoduchom aplikovaní rovnakého percenta globálnej odchýlky, ktorá je pozorovaná pre každú stranu na národnej úrovni na každý volebný obvod, vedie k chybám, k nemožným výsledkom (napríklad viac ako 100 % platných hlasov v niektorých volebných obvodoch). , a neberie do úvahy, že časť odchýlky nie je kvalitatívna, ale kvantitatívna, nie proporcionálna, ale paralelná vo všetkých volebných obvodoch. S touto technikou by napríklad veľká strana, ktorá od posledných volieb do posledného prieskumu získala 20 % až 40 % hlasov na národnej úrovni, získala 40 % až 80 % hlasov v provincii napríklad ten, ktorý dostane najviac hlasov a 3 % až 6 % v tom, ktorý dostane najmenej. Takéto výsledky nie sú v súlade s realitou. Všetci by sme sa jednoduchým zdravým rozumom zhodli, že skutočné percento v prvej provincii bude menej ako 80 % a v druhej bude vyššie ako 6 %.

Preto sme v Electomania v minulom roku vylepšili našu metódu extrapolácie zavedením zmiešaného faktora, ktorý zmierňuje proporcionálne odchýlky.

Druhým zlepšením, ktoré možno zaviesť, hoci je technicky oveľa zložitejšie a rizikovejšie, je zohľadniť vývoj každého volebného obvodu podľa novších prieskumov pre ostatné voľby (komunálne, regionálne) alebo ešte lepšie následných výsledkov volebných obvodov. tie ostatné voľby.voľby.

Bezpochyby, ak by bolo toto vylepšenie dobre implementované, údaje by to ešte viac spresnilo. Zložitá vec, diabolská vec, je komprimovať tieto údaje a posteriori miestna s hodnotami národnej skupiny, ako aj neprekročením alebo nedodržaním váhy prisúdenej tejto korekcii pre extrapoláciu ako celok.

Predchádzajúce dva odseky popisujú zložité skutočnosti, ktoré sa neoplatí podrobnejšie rozoberať a ani ich netreba úplne pochopiť. Musíte len dodržať základnú myšlienku: dobre extrapolovať je ťažké a urobiť to veľmi dobre je ešte ťažšie, pretože si to vyžaduje veľmi jemné úpravy.

Aké ďalšie faktory ovplyvňujú spoľahlivosť extrapolácie?

Základným faktorom je čas.

Mávnutie motýlích krídel v Peru nakoniec ovplyvní klímu na Sibíri s jedinou podmienkou, že tomuto vplyvu dáme dostatok času, aby sa zhmotnil. Podobne aj výsledky volieb budú postupom času čoraz menej spoľahlivé, pretože existuje veľa „motýľov“, ktorí mávajú krídlami a spôsobujú, že každá provincia sa vyvíja vlastným spôsobom. Budúca volebná „klíma“ bude teda s pribúdajúcimi mesiacmi na lokálnej úrovni čoraz nepredvídateľnejšia, aj keď máme k dispozícii veľmi spoľahlivé globálne údaje.

Prieskumy uskutočnené mesiac po všeobecných voľbách sa budú oveľa ľahšie extrapolovať a výsledok extrapolácie bude oveľa istejší ako tie, ktoré sa uskutočnili o štyri roky neskôr.

Príkladom toho, dovedeného do extrému, boli americké prezidentské voľby, kde výsledky pre 51 štátov Únie prieskumníci čiastočne odvodili z globálnych národných údajov. Kuriózny (a nespravodlivý) americký volebný systém zosilnil chyby týchto extrapolácií a priniesol Trumpovi víťazstvo v zástupcoch, ku ktorým sa v hlasovaní ani zďaleka nepriblížil. Prieskumy v týchto voľbách globálne neprepadli, naopak, ich úspešnosť bola veľmi vysoká.

Napríklad Nate Silver takmer „zaklincoval“ celkové výsledky Hillary Clintonovej a Donalda Trumpa. Ale urobil chybu pri priraďovaní kľúčových stavov, a teda pravdepodobnosti víťazstva pre každý z nich:

Predpoveď…

…a realita

Tam, kde vyhrali demokrati, tak urobili s väčším rozdielom, ako sa očakávalo, ale to im neprinieslo viac zástupcov, zatiaľ čo tam, kde sa očakávala remíza, sa to zlomilo, sotva, v prospech republikánov, ktorí tak zožali oveľa viac zástupcov ako očakávané.. teda Zatiaľ čo sa to spravilo globálne, prieskumníci urobili veľké chyby lokálne.

Mávnutie krídel motýľa chaosu uprednostňovalo Trumpa a naučilo nás niečo zásadné: nevšímajme si detaily, pretože sa zrejme mýlia. Zostaňme pri všeobecnom obraze, pretože ten bude pravdepodobne správny.

A ešte jedna vec. Efekt motýľa", Sila chaosu pri skresľovaní výsledkov je vo väčšinových volebných systémoch veľká alebo delegátmi, ako je ten zo Spojených štátov, ale oveľa lepšie ovládateľné v proporcionálnych systémoch. Našťastie v Španielsku máme menej disproporčný systém ako v Spojených štátoch. Takže naše extrapolácie, so všetkými ich chybami, sú oveľa spoľahlivejšie.

Jedinou podmienkou, aby to tak bolo, je... že... že prieskumy sú dobre urobené. Dúfajme, že budú aspoň také dobré ako odhady Natea Silvera pre Spojené štáty.

Nateraz tu nechávame posledný uverejnený v Španielsku od Celeste-Tel s pridelením kresiel a našou vlastnou extrapoláciou podľa provincií.

Celkom tomu veríme, ale je to logické. Co si myslis?