Las elecciones federales de Alemania han puesto a prueba la capacidad predictiva de las encuestadoras. Con el escrutinio completado, se ha realizado un análisis comparativo de los últimos sondeos publicados antes de la votación, evaluando su grado de acierto en relación con los resultados finales. La desviación total de cada encuestadora se ha calculado sumando los valores absolutos de sus errores en la estimación del voto de cada partido.
Encuestradoras con Mayor Precisión
- La encuestadora YouGov se posiciona como la más precisa en su predicción electoral. Destacó en la estimación del AfD y del SPD, con errores mínimos de 0,8 y 0,4 puntos, respectivamente. Su mayor desajuste se produjo en la subestimación de los Verdes (-1,4 puntos).
- INSA se ubicó en segundo lugar, con un error notable en el SPD (+1,4 puntos), pero con predicciones acertadas para AfD y BSW. Su desviación más alta fue en los Verdes (-0,9 puntos).
- Ipsos igualó a INSA en precisión, con un margen de error mínimo para AfD y CDU. Sin embargo, subestimó a Die Linke (-1,8 puntos), lo que afectó su rendimiento global.
Encuestradoras con Mayor Desviación
- La encuestadora GMS tuvo desviaciones importantes en CDU (+2,5 puntos) y Verdes (-1,4 puntos). Su error más significativo fue en Die Linke (-2,8 puntos).
- Uno de los peores desempeños previo a las elecciones fue el de Infratest Dimap, con un margen de error elevado para los Verdes (-2,4 puntos) y Die Linke (-2,8 puntos). A pesar de predecir correctamente a AfD, sus errores en otros partidos le dieron una de las peores puntuaciones.
- Wahlkreisprognose fue la menos precisa, subestimando gravemente al SPD (-3,9 puntos) y sobrestimando a la CDU (+3,5 puntos), lo que la ubicó en el último lugar del ranking.
Este análisis confirma que, si bien las encuestas electorales siguen siendo herramientas clave para medir la opinión pública, la variabilidad de los resultados refleja la dificultad de predecir con exactitud en un entorno político cambiante.
Eso sí, está claro que la medición para las Exit Polls se realiza con unos parámetros más precisos que hacen que su desviación con los resultados finales sea prácticamente nula.
